[사양]
Ubuntu LTS 20.04
그래픽카드 RTX2080 ti
아키텍처 x86_64
developer.nvidia.com/cuda-downloads
CUDA Toolkit 11.2 Downloads
Select Target Platform Click on the green buttons that describe your target platform. Only supported platforms will be shown. By downloading and using the software, you agree to fully comply with the terms and conditions of the CUDA EULA. Operating System
developer.nvidia.com
CUDA를 설치하는 페이지이며, 2021년 1월 기준으로 CUDA 11.2가 가장 최신인 듯하다.
나는 이전 버전의 CUDA를 설치할 예정이기 때문에 그 밑에 Archive of Pervious CUDA Releases를 눌러주도록 한다.
본인 사양에 맞는 옵션을 눌러주면 밑에 Installer를 위한 명령어가 나온다.
생각해보니 다운그레이드를 하는 거라 기존에 설치된 CUDA 11.2을 삭제해야 한다.
기존에 설치된 cuda를 제거하기 위해 아래와 명령어를 입력한다.
$ sudo apt-get purge cuda* && sudo apt-get autoremove && sudo apt-get autoclean && sudo rm -rf /usr/local/cuda* |
그다음 Reboot은 필수
$ sudo reboot |
$ cd /var |
이제 아래처럼 아까 cuda 홈페이지에서 얻었던 Installer 명령어들을 순차적으로 입력한다.
설치가 완료되면 reboot 하면 끝~
nvcc --version 으로 잘 설치되었는지 확인 가능하다!
nvcc를 해도 안뜨면 .bashrc 파일에 cuda 라이브러리 경로를 export 하면 정상적으로 뜬다.
방법은 까먹지않게 따로 포스팅해두어야겠다.
[CUDA] nvcc가 안될 때 ~/.bashrc 수정
CUDA를 정상적으로 깔아도 nvcc가 안될 때가 있다. bashrc에 환경변수를 추가하지 않아서 그렇다. export로 환경변수를 추가해준 뒤에 CUDA 사용이 정상적으로 가능하다. 매번 구글링해서 구문 찾기 귀
cchhoo407.tistory.com
'AI' 카테고리의 다른 글
Distance-IOU Loss (DIOU) 논문 리뷰 (0) | 2021.07.12 |
---|---|
오차역전파-1 (딥러닝) 곱셉노드, 덧셈노드 (0) | 2021.06.20 |
딥러닝에서 필터의 개수는 왜 증가할까 (0) | 2021.01.27 |
[논문 정리] mobilenetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks (1) | 2021.01.26 |
Classification 성능 올리는 법 (0) | 2021.01.22 |