이번에 DropBlock논문을 읽고 이해한대로 써볼려고 합니다.. 잘못된 내용이 있을 시 댓글 달아주시면 감사하겠습니다 우선 논문내용 중에 중복된 내용은 skip을 하며 글을 써볼려고 합니다 Abstract Deep neural networks은 over-paramerterized 와 많은 양의 노이즈와 regularizatoin (weight decay, dropout)와 함께 학습할 때 잘 작동하는 경우가 있습니다. dropout이 regularization technique으로 fully connected layers에서 많이 사용되는 반면, convolutional layers에서는 효과적이지 않습니다. 왜냐하면 convolutional layers의 activation units가 공간적으로 상..
