보통 모델들을 보면 layer가 뒤로갈 수록 filter의 총 개수가 많아지는걸 볼 수 있습니다. 그 이유는 두 가지 측면에서 해석 해 볼 수 있습니다. 첫 번째는 연산량때문입니다. 처음에는 이미지크기가 크기 때문에 적은 수의 필터 개수로 계산을 해도 굉장히 많은 연산을 하게 됩니다. 하지만 계층이 깊어질수록 feature map크기가 매우 작아지게 되는데 이때는 많은 필터의 개수로 연산을 해도 생각보다 많은 연산량을 안잡아 먹기 때문입니다. 두 번째는 추출한 feature map 의 형태입니다. 보통 초반에는 이미지로부터 edge데이터를 추출하게 됩니다. 그렇기 때문에 많은 형태의 필터개수가 필요가 없습니다. 하지만 feature map이 작아질 수록 점점 추상적인 데이터를 추출하기 시작합니다. 따라서..